2019 年 4 月、中目黒・代官山キャンパスが新たに開校して 2 キャンパス制になり、管理すべき機器台数が増加したため、NTT東日本から「システム全体を一元的に監視・管理できるツールを導入してはどうか」と提案を受けた。System Answer G3 が候補に挙がったが、当時はシステムトラブルもなく監視ツールの必要性を感じられなかったため、導入は見送りとなった。

しかし 2020 年 5 月、新型コロナウイルス対策のためにリモート授業を開始したことで、システムの状況が一変した。 YouTube に講義動画をアップロードしたり、Zoom で授業をおこなうようになったため、通信量が一気に上昇した。また、同年 6 月からは学生への対面レッスンを再開したことで「登校して 1 時間目にレッスンを受け、2 時間目の Zoom 授業は学内の空き教室から参加する」というような状況が発生するようになった。学生が 1 つの教室に密集することを禁止していたため、これまであまり使用されていなかった教室や廊下、休憩室などの無線 LAN アクセスポイントが使用されるようになり、Wi-Fi が繋がりにくい箇所の改善依頼が頻繁に寄せられるようになった。

通信量の増加に伴い学内ネットワークが断続的に不安定になるという問題も発生していたが、解決しようにも原因として思い当たる箇所が多く絞りきれなかった。この通信不安定の原因となっている箇所を突き止めるため、再度 System Answer G3 を検討することにした。

System Answer G3 の PoC を 2 週間おこなった結果、中目黒・代官山キャンパスの L3 スイッチがボトルネックとなっていることがわかった。また、学内のどのアクセスポイントが頻繁に使われているのかを洗い出すことができた。

これまで見えていなかった各機器のシステム状況をグラフで可視化できたことのインパクトは大きく、また今後もデータを取りためていくことでアクセスポイント増強の必要性を見極めることなどもできるため、導入を決定した。

導入後アイビーシーの支援を受け、しきい値を設定し、アラート通知がメールで届くようにした。すると、これまでは問題として全く認知していなかった箇所からもアラートが上がるようになり、もし System Answer G3 を導入していなければ今後も放置するかもしれなかったと思うと、導入効果の大きさを感じている。日頃の運用ではブックマーク機能などを活用し、工数削減に役立てている。

また、アイビーシーには年 4 回の運用支援サービスも依頼しており、System Answer G3 の活用方法や取得データの分析方法のレクチャーを定期的に受けている。現在はアラートが上がってもすぐに対処できない事象もあるが、今後の運用支援を通して対応フローを確立させたい。

System Answer G3 の分析機能を活用して、学生・教員からの要望に合わせたシステム最適化をおこなっていきたい。まずは、過去に導入した機器のリソースが現在の使用量に対して過剰もしくは不足になっていないかを確認し、リプレイスの計画を立てたい。

また、現在 1G で使用している回線帯域を増やすことを検討している。これまでは増強申請の根拠となるデータがなく、予算を取るのに苦労していたが、今後は System Answer G3 に蓄積されたデータが活用できそうである。